Oitavo encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 5, 'Encoding and Evolution', discutimos compatibilidade forward e backward, JSON, Protocol Buffers e Avro, e como dados atravessam bancos, APIs, filas e workflows distribuídos enquanto o código evolui.

Pipeline verde significa configuração saudável? Não necessariamente. Nesta talk, Matheus Freitas (UFC / Berserq Cloud) explora a anatomia de workflows GitHub Actions, a taxonomia de configuration smells e dados reais de quase 4.000 repositórios, além de propor uma arquitetura neuro-simbólica com IA para explicar e mitigar problemas sem tirar o humano da jogada.

Sétimo encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 4, 'Storage and Retrieval', mergulhamos nas entranhas dos bancos de dados: como os dados são armazenados e recuperados de forma eficiente. Exploramos as duas grandes famílias de storage engines para OLTP - LSM-trees (com SSTables, memtables, Bloom filters e estratégias de compaction) e B-trees (com write-ahead log e variantes) - e discutimos os trade-offs entre elas em leitura, escrita, amplificação e uso de disco. Também vemos armazenamento colunar e data warehouses para analytics, além de índices multidimensionais, full-text search e vetoriais para buscas mais avançadas.

Uma sessão com o Diogo Simão sobre design docs na era da IA. Vamos explorar o que faz um bom design doc, como estruturá-lo de forma clara e objetiva, e como usar a IA para capturar decisões técnicas, alinhar equipas e produzir documentação mais útil, sem complicar.

Sexto encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 4, 'Storage and Retrieval', mergulhamos nas entranhas dos bancos de dados: como os dados são armazenados e recuperados de forma eficiente. Exploramos as duas grandes famílias de storage engines para OLTP - LSM-trees (com SSTables, memtables, Bloom filters e estratégias de compaction) e B-trees (com write-ahead log e variantes) - e discutimos os trade-offs entre elas em leitura, escrita, amplificação e uso de disco. Também vemos armazenamento colunar e data warehouses para analytics, além de índices multidimensionais, full-text search e vetoriais para buscas mais avançadas.

Quinto encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 3, 'Data Models and Query Languages', exploramos modelos relacional, documental, de grafos e event sourcing: quando usar cada um e como essa escolha molda o sistema.